Данные + интеллект

Как искусственный интеллект может изменить мир, если снабдить его большим объемом данных

Можно ли предсказать, что сотрудник близок к выгоранию или хочет уволиться еще до того, как он сам это поймет? Предприниматель Давид Ян, основатель компании ABBYY, уверен, что можно. Его новый проект Yva ориентирован на то, чтобы помочь сотрудникам раскрыть свой потенциал, а владельцам компании — лучше управлять бизнесом и повышать финансовые показатели. Все это достигается благодаря искусственному интеллекту, который анализирует электронную почту сотрудников, их рабочую переписку в мессенджерах. После обработки данных система указывает на ошибки в общении с клиентами, советует, как повысить продажи, фиксирует выгорание сотрудников. Это лишь один из примеров, на что способен искусственный интеллект, если снабдить его нужными данными. Возможности еще шире: он может помочь врачам лечить пациентов, освободить юристов от рутинной работы, а владельцам смартфонов намного облегчить выполнение обыденных задач.

В 2016 году Сбербанк начал использовать робота-юриста, который может сам писать исковые заявления. Через год зампред правления Сбербанка Вадим Кулик рассказывал, что робот оказался способен заменить около 3000 юристов. Искусственный интеллект отлично справляется с рутинными задачами. И банки, в частности, надеются не упустить готовящуюся революцию. Например, банк Goldman Sachs проинвестировал в лондонскую компанию Eigen Technologies. За четыре года существования она уже привлекла 13 млн фунтов стерлингов инвестиций. Стартап научил искусственный интеллект анализировать сложные контракты, что в будущем должно намного облегчить жизнь юристам и банкирам.

$ 15.7 трлн
принесет искусственный интеллект мировой экономике к 2030 году

Данные: PwC

Насколько хорош искусственный интеллект по сравнению с человеком? Израильская компания LawGeex, которая также внедряет искусственный интеллект в юридической сфере, устроила соревнование. Против искусственного интеллекта вышли профессора из Университета Калифорнии и Стэнфорда: им нужно было проанализировать пять юридических контрактов и идентифицировать около 30 терминов и проблемных мест. Профессора в среднем справлялись с задачей с точностью 85% и тратили на это полтора часа. Точность искусственного интеллекта была 95%, а время — 26 секунд.

В каждом случае для успешного обучения искусственного интеллекта нужны данные, очень много данных. Система обучается как раз за счет большого массива информации. Суперкомпьютер IBM Watson однажды поставил пожилой пациентке очень редкую форму лейкемии, изучив для этого 20 млн научных статей о раке за 10 минут. Данные также помогают искусственному интеллекту создавать новые лекарства или советовать врачам на основе симптомов, какой метод лечения выбрать. Лечение онкологических заболеваний, кстати, одна из отраслей, где искусственный интеллект показывает очень хорошие результаты. При этом онкология является второй из основных причин смерти в мире. Россия не исключение. В 2017 году у нас в стране было выявлено почти 541 000 онкобольных, а умерло от рака более 290 000 человек.

Полностью победить эту болезнь искусственный интеллект не может, но он способен диагностировать рак на максимально ранней стадии, что дает неплохие шансы на излечение. Исследователи из японского Университета Шова создали нейросеть, которая проанализировала 30 000 эндоскопических снимков рака кишечника. В итоге она научилась диагностировать рак с точностью 96%. Врачи могут диагностировать этот вид рака на ранней стадии с точностью 65–90% в зависимости от метода. Мобильное приложение с искусственным интеллектом BiliScreen умеет диагностировать рак поджелудочной железы: оно сканирует глаза человека с помощью камеры смартфона и определяет уровень билирубина в белках глаз. Таких примеров много, исследования идут постоянно. Главное преимущество искусственного интеллекта в том, что он может принимать во внимание на несколько порядков больше информации, чем врачи, и сигнализировать о возможных признаках заболевания с большей точностью.

на 10 %
за 15 лет может снизиться смертность от рака в Великобритании благодаря искусственному интеллекту

Данные: Financial Times

Искусственный интеллект, обученный на большом объеме данных, может быть полезным не только для решения глобальных задач, но и для обычного человека в повседневной жизни. Один из примеров — смартфон Huawei Mate 20 Pro. Эта модель стала первым коммерческим смартфоном, в котором использован процессор Kirin 980, созданный по технологии 7 нм. В процессор встроены два нейромодуля, которые занимаются вычислениями с использованием технологий искусственного интеллекта. Один нейромодуль нацелен на повышение производительности, а второй нужен для оптимизации пользовательского опыта. О чем идет речь? Например, о съемке фотографий. Благодаря обработке огромного количества данных смартфон может подобрать нужную яркость, контрастность, цветопередачу. Похожий механизм на основе искусственного интеллекта работает и при съемке видео.

Количество функций, задействующих искусственный интеллект и машинное обучение, в смартфонах будет только расти, ведь сторонние разработчики тоже смогут создавать подобные приложения. Недавно Huawei представила новую платформу для разработчиков HiAI 2.0, которая как раз призвана поддержать создание решений на базе искусственного интеллекта. По данным Huawei, на сегодняшний момент с платформой работают уже 450 000 разработчиков, а их продуктами пользуются 300 млн человек по всему миру. К тому же Huawei объявила о запуске программы, которая поможет за три года обучить 1 млн специалистов по искусственному интеллекту. Все это должно значительно ускорить и без того бурный рост индустрии.

$ 4.2 млрд
привлекли компании, занимающиеся искусственным интеллектом, за первое полугодие 2018 года в США

Данные: PwC

Через несколько лет искусственный интеллект станет настолько распространен, что изменит все индустрии и все организации в мире. Искусственный интеллект станет демократичнее: это будет удел не только крупных IT-корпораций, но и разработчиков-любителей, которые буквально в домашних условиях смогут создавать новые продукты, способные изменить мир. Еще несколько лет назад сложно было представить, что технологии способны, например, помочь вылечить сотни тысяч пациентов, а сейчас для диагностики достаточно посмотреть в камеру своего смартфона.