Сила + интеллект

Как искусственный интеллект изменит инженерную отрасль и позволит создать более компактную, но мощную технику

Что будет, если доверить инженерные задачи искусственному интеллекту? Эксперимент на эту тему сотрудники голландской компании Arup провели еще в 2014 году. Они взяли деталь, с помощью которой скрепляются металлические конструкции, и поручили искусственному интеллекту сделать ее аналог.

Результат оказался в два раза меньше по размеру и на 75% легче. При этом по прочности он не уступал образцу. Самое интересное в новой детали — ее форма: множество гнутых линий, от толстых до совсем незаметных. Это показывает, что искусственный интеллект способен справиться с инженерными задачами, но мыслит он по-другому, не так, как человек.

Интеллект для создания и экономии

Использование искусственного интеллекта для проектирования деталей — не какое-то далекое будущее. Так, Nissan хочет подключить искусственный интеллект к разработке внешнего вида автомобилей, а концерн General Motors планирует использовать внутренние детали в автомобиле, разработанные подобным образом. В качестве эксперимента в GM сделали один из кронштейнов по новой технологии — он получился на 40% легче и на 20% прочнее предыдущего кронштейна. Выгода очевидна: автомобили можно будет делать легче, а внутреннего пространства в них будет больше.

Для создания образца в GM использовали специальное программное обеспечение, в этом конкретном случае от компании Autodesk. Задача инженера — ввести ограничения, а затем искусственный интеллект самостоятельно будет просчитывать варианты и выдаст готовый дизайн. Такой дизайн получил название генеративный. Его главное преимущество — скорость: искусственный интеллект может обсчитывать сотни и тысячи разных вариантов намного быстрее человека. Интересно, что Autodesk использовала похожую технологию при проектировании своего офиса в Торонто. Искусственный интеллект просчитал за несколько дней более 10 000 вариантов, причем он даже учел такие параметры, как количество дневного света, вид из окна и число людей в поле видимости каждого сотрудника.

65 %

людей уверены, что искусственный интеллект избавит их от рутинной работы

Источник: Опрос PwC

Искусственный интеллект можно использовать не только для решения инженерных задач, но и как часть инженерного решения. Например, еще в 2016 году британская компания DeepMind (в 2014-м ее за $400–650 млн купила Google) разработала систему управления охлаждением в дата-центре на основе искусственного интеллекта. Первоначально это позволило снизить энергозатраты на охлаждение на 40%. После эксплуатации и доработки энергозатраты упали еще на 30%. При этом от сотрудников дата-центра требуется лишь совершать тонкую настройку системы. Сейчас появились решения от других компаний, которые, например, следят за состоянием оборудования в дата-центрах или оптимизируют мощности.

$ 1.2 трлн

прямо или косвенно принесет бизнесу искусственный интеллект в 2018 году

$ 3.9 трлн

трлн составят доходы от искусственного интеллекта в 2022 году

Источник: Gartner

Искусственный интеллект всем и каждому

Существует и еще один тренд — внедрение искусственного интеллекта в бытовую электронику. Он уже появляется в «умных» устройствах, камерах, роботах, беспилотных автомобилях. По прогнозу Huawei, к 2025 году в мире будет 40 млрд персональных электронных устройств с искусственным интеллектом.

У такого решения есть несколько преимуществ, например искусственный интеллект повышает мощность устройства, а также наделяет его новыми возможностями. К тому же такие устройства смогут общаться друг с другом и параллельно учиться. Правда, такая революция — вещь трудозатратная. В компании Nvidia на создание первого графического процессора, оптимизированного именно на задачи глубокого обучения, ушло $2 млрд и работа нескольких тысяч инженеров, которые трудились три года.

В октябре Huawei представил собственные процессоры Ascend, оптимизированные для работы с искусственным интеллектом. Самая продвинутая модель этой линейки будет вдвое мощнее аналогичного решения от Nvidia.

$ 43.3 млрд

составит объем рынка чипсетов с искусственным интеллектом в 2023 году

Источник: Mordor Intelligence

Инженеры Huawei смогли внедрить принципы искусственного интеллекта в процессор Kirin 980 — это первый в мире коммерческий процессор, созданный по технологии 7 нм. Kirin 980 используется во флагманском смартфоне Huawei Mate 20 Pro.

Что дает использование искусственного интеллекта в смартфоне? Во-первых, он позволяет персонализировать смартфон — тот может предвидеть действия и интересы своего владельца. Во-вторых, чип с искусственным интеллектом оптимизирует энергозатраты, что позволяет до 50% сократить расход заряда батареи. Это как решение для дата-центров, только реализованное в крошечном процессоре. Интеллектуальная система в смартфонах Huawei изучает и запоминает привычки пользователя, что позволяет заранее выделить необходимые ресурсы и тем самым экономить энергию. В-третьих, искусственный интеллект нужен для дополнительных функций, например перевода с одного языка на другой в режиме реального времени или быстрого распознавания изображений.

Аналитики PwC в своем исследовании предсказывают, что организации все больше и больше будут понимать, что им придется менять свои принципы работы из-за все большего проникновения искусственного интеллекта. Каких отраслей это коснется в первую очередь? Да практически всех: медицины, автомобилестроения, энергетики, транспорта, ритейла, производства электроники. В Huawei считают, что к 2025 году искусственный интеллект будет доступен так же, как воздух, которым мы дышим.

2.3 млн

рабочих мест создаст искусственный интеллект

Источник: Gartner

Сами инженеры считают, что искусственный интеллект если не убьет их профессию, то точно видоизменит. Как минимум, лишит рутинной работы и освободит время для более интересных задач и проектов. Инженеры будут проектировать не сами устройства, а искусственный интеллект, который эти устройства будет создавать.

К тому же порог входа станет ниже — создавать сложные вещи смогут не только высококвалифицированные специалисты. Революции ждут и от внедрения искусственного интеллекта в электронику. Так, аналитики Mordor Intelligence прогнозируют, что объем рынка чипсетов с искусственным интеллектом вырастет с $6 млрд в 2017 году до $43,3 млрд в 2023 году. Ежегодный рост составит 33,9%. Почему? В мире становится все больше данных, и человек уже не способен этот объем обрабатывать. Например, е-коммерс в Индии ежедневно производит 30-40 Тбайт данных. И с каждым годом искусственный интеллект все больше будет проникать в нашу повседневную жизнь. Потому что это единственная сила, способная совладать с тем океаном информации, который производит современное общество и который необходимо анализировать для решения его проблем и улучшения жизни людей.